今年的政府工作报告提出培育壮大新兴产业和未来产业。实施产业创新工程，鼓励中央企业、国有企业带头探索应用场景，打造集成电路、航空航天、生物医药、低地经济等新兴支柱产业。建立未来产业投资增长和风险分担机制，培育发展未来能源、量子技术、实体智能、脑机接口、6G等未来产业。从智慧经济新形态的出现，到未来产业投资增长机制的彻底创新。从通过对人工智能安全和道德的思考来探索技术的极限，到通过内置智能和 6G 通信来勾画未来生活。从低地经济等新兴支柱产业联动成长，到开拓领悟量子技术、脑机接口等前沿领域的大力发展……中国未来产业正在绘制新的规划。为实现这一目标，新京报贝壳财经将推出“对话未来”全国人大高层访谈系列，与全国人大代表、政协委员共同探讨中国经济的未来。 ——对话未来，现在就是未来。 “十五五”开局之年，人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略技术，成为设计国家战略规划的核心。如何以完全自主可控的方式打破技术壁垒，以系统的措施应对就业的变化，让人工智能深刻改善人民生活和产业，将是2026年两次全国性会议讨论的主题。全国人大副委员长、科大讯飞总裁刘庆峰持续关注我国人工智能技术、产业和生态系统的高质量发展。在接受新京报贝壳财经记者专访时，他表示，在激烈的国际竞争和人工智能时代变革的背景下，要加大综合性、自主可控人工智能的研发和应用，率先引入下一代人工智能，抢占全球竞争制高点。全国人大副委员长、科大讯飞总裁刘庆峰表示： 图片来源：受访者：完全自主可控退出游戏，占据领先推动AI产业的发展，我会做的。新京报贝壳财经：您多次强调人工智能必须拥有充分的自主权和控制权。这是否是我国大型模型企业打破技术封锁的核心途径？我们怎样才能做到这一点？刘庆峰：以大模型为代表的通用人工智能正在成为国际科技竞争的重要焦点。我国人工智能产业虽然发展迅速，但仍面临两大挑战。另一方面，大部分大型国家模型严重依赖美国算力，占比较小，主要用于模型推理。国内计算机软硬件生态系统尚不完善，适配效率低、工程化能力不足，导致“使用难、迭代慢、门槛高”等突出问题。另一方面，最先进的大规模通用模型的跨学科融合能力和跨底层架构的系统技术协调能力是相对的。伊利弱。为此，需要在自主可控算力平台上加强人工智能研发和绿色建设，规划下一代人工智能大型项目。规划国家人工智能重大工程，组织国家实验室、大企业、科研机构共同攻关重大问题，加强国家算力平台重大技术研究和大规模生态模型建设。 “量子计算为人工智能提供动力”，支持新一代类脑模型架构。我们致力于研究和开发，探索克服计算能力、能耗和可解释性等障碍的新方法，让我国在下一代人工智能竞赛中获得机会。建议以中央国企为典范做大做强国企生态圈标准、采购、评价闭环。完善支持中央企业“AI+”专项行动政策，加快建立中央企业自主可控大型模型标准体系、采购目录和评价机制，完善大规模应用国产解决方案。促进重复并加速成熟。去年我们在国产芯片的训练、强化学习、长期思想链、MoE（混合专家模型）等方面都取得了很大的进展，所以我非常有信心。中国计算能力不断发展，算法不断适应和创新，凭借更丰富的应用场景和软硬件融合的优势，人工智能在“十五五”期间不仅自主可控，而且未来潜力非常广阔。新京报 贝壳金融：相关说明今年的政府活动报告中提到了人工智能。您对此有何看法？刘庆峰：报告明确提出打造智慧经济新业态，深化拓展“人工智能+”，加快新一代智能终端和智能体推广，推动人工智能在重点行业商业化、规模化应用，培育新智能原住民新业态、新模式。这让我们深刻感受到，人工智能作为“十五五”时期发展国民经济、改善民生的基础性支撑力量正在受到前所未有的关注，我们对其未来的发展充满信心。这句话的意思是，人工智能本身不仅有可能引发大规模的产业爆发，更可以带动千千万万个领域的大规模应用。产业，形成巨大的产业带动力。也就是说，这种新形式具有协同效应和非常明显的驱动力。加强人工智能培训应对就业变化激发社会创新活力 北京贝壳财经报：人工智能时代，人工智能开始重塑越来越多的就业岗位。 OpenClaw等智能代理的流行也让机器对机器的协作受到更多关注。您认为这可能对社会产生什么影响以及如何解决？刘庆峰：人工智能时代的转型期带来了多重现实挑战。科技的快速冲击、“就业两极分化”风险日益加大、人才供给与产业需求之间的结构性矛盾以及新就业形态的系统性提供滞后。目前，多个部门已经出台了相关意见，但有必要深入研究意见，结合现有政策进一步细化。我们建议重建以“国民人工智能素养+人工智能复合人力资源”为重点的教育和人力资源开发体系。比如，在基础教育中，坚定增加科学教育，普及人工智能通用教育，强化“人机协作”的认知框架。在高等教育方面，加快“人工智能+”建设，同时建立基于人工智能的国家级职业风险监测预警和政策评估机制，构建覆盖“就业变化-技能供需-就业质量”的高频监测体系，针对各行业、各地区设立预警门槛和政策触发点。规则做到“早发现、早干预、早稳定控制”。将“就业友好”指标纳入产业政策和金融资本考核鼓励科技创新与优质就业协调发展。完善转型期就业保障和转行的公众支持和培训，加强社会保障支持。构建国家认可的人工智能培训体系，实现培训与就业流程分离，提高劳动者技能转移和市场契合效率。加强形式化、实战化培训，提供“培训-评估-推荐-跟踪”一体化服务，提高培训效果。加强社会保障支持和再就业支持协调，建立过渡支持，完善失业保险制度，有效缓解失业波动和职业中断带来的收入影响。对于“民企”来说，新的市场主体准入和合规流程必须以“低成本合规、综合服务”为导向，优化合规流程。完善对“个体企业”的财政支持和充足的综合金融保障。完善灵活就业人员的社会保障和工伤事故保障体系。推动生产力工具的普及，通过算力、软件服务补贴等方式降低人工智能工具的使用门槛，激发全社会创新活力。深入发展人民生活应用，让人工智能火热、按规律发展。新京报贝壳财经：医疗领域人工智能应用备受关注。医疗健康您对今年的人工智能医疗发展有什么建议？ 刘庆峰：目前人工智能医疗在基层的应用已经很好了，我建议建立一个基础公共卫生领域人工智能应用的准入和监控体系。AI家庭健康助理和医生产品，明确数据安全和算法准确性要求，规范研发应用流程。建立产品质量评价体系，持续监控应用效果。制定应用规范，明确场景、流程和责任，严格落实数据安全和隐私保护要求。将人工智能相关服务纳入基本公共卫生服务体系。将人工智能健康画像、智能监测、健康咨询、风险评估等服务纳入国家基本公共卫生服务目录，明确服务标准和目标。推动人工智能应用状况与基地绩效评价挂钩，引导基地积极推广应用、提升服务质量。此外，人工智能技术有望改善临床决策药物研发、基层可及，带动罕见病防治的系统性进展。建议设立“人工智能+罕见病”国家专项，打通诊断、治疗、研发主要环节，开展“人工智能+罕见病”试点应用，实现“早发现、早发现、早诊断、早治疗”。新京报贝壳财经：目前，市场上有很多AI教育产品。您如何看待当前AI教育行业的发展？刘庆峰：人工智能在教育中的应用不仅仅是帮助孩子知道问题的答案。我们要培养的是在知道答案的情况下分析和思考问题的能力。因此，仅仅提高孩子的学业水平还不够，促进孩子的学习兴趣和心理健康也很重要。教育涉及“如何养人”“培养什么样的人，培养什么样的人，为谁培养什么样的人”。我们需要从教育的基础上进行指导，解决“如何为发展人而发展人”的根本问题，只有经过机构审核，中国教育人工智能才有信心。新京报贝壳财经首席记者编辑：罗一丹纠错：陈莉刘宝庆